“数据要素价值释放、数据要素流通交易”是当下大数据领域最热门的话题。然而，构建科学的数据要素流通体系绝非易事。2022年，广东、广西、贵州、上海等地陆续发布了数据要素市场化体系建设的思路、方案，其中的共性就是把数据要素市场打造成多层级立体化的架构，把数据要素流通做成链条式、系统性工程。

  数据要素流通体系的根本在于三个关键词，即数据、要素、流通。如果用层面来对照的话，就是资源层、价值层和流通层。

  资源层是前提。整合数据资源也需要链条，即数汇-数治-数用。所谓数汇，即汇聚数据。以政务数据为例，就是基于政府一体化平台，将各个委办局、各个机关处室的政务数据来进行全面汇总；所谓数治，即数据治理。仍以政务数据为例，一体化平台汇聚的各种数据，要建立各种主题库、专题库，分类分级来管理；所谓数用，即数据应用。通过数据共享开放、开发利用等方式，还数于企、还数于民，让数据赋能数字化的经济、数字政府、数字社会。

  价值层是核心。数据从资源到价值，其链条为数据资源-数据产品-数据资产。从资源到产品，就是要基于数据可能应用的场景，按照需求来做适度开发、加工、生产，过程机理如同传统工厂生产电视机、汽车，数据以接口、应用等产品的形式发挥效能；从产品到资产，就是要让数据产品进入市场，要让数据产品和货币、流动性产生关联，要让数据产品的价值能够凸显，要让数据产品像汽车、房产、股权、基金一样成为企业、个人可以衡量财富的资产。

  流通层是保障，是动力，是发展。数据要素不同于其他土地、劳动力等要素，数据不流转，数据就无价值可言。数据的价值往往和其流动性成正比。共享、开放是数据流转的基础形式和常规形式，但要让数据真正市场化，数据交易是最为关键一环，也是数据流转的提升形式和必然形式。但必须要格外注意的是，以公共数据为例，首先要做好数据的共享开放，其次再发展数据的交易流通。不能将数据全部商品化，合理有序流通才可以更好的彰显数据价值。

  资源、价值、流通三层之间是关联衔接的。数据资源要在数据治理之后，数据产品、数据资产和数据应用休憩相关。数据资源要共享、开放，数据产品才是数据交易的理想标的。数据交易和数据应用构成了数据要素循环的双引擎，推动数据要素在流转过程中以产品、资产的形式发挥其价值并不断迭代升级，满足更多场景需求。

  “纵横不出方圆，万变不离其宗”，再为复杂的数据要素流通工程，若能够把握资源、价值、流通，若能够做好数汇、数治、数用，处理好数据共享、开放、交易的关系，实现数据资源到数据产品再到数据资产的转变，就等于抓住了数据要素市场化配置的牛鼻子。返回搜狐，查看更加多